Sakari Männistö – ”Stochastic Frequencies – Sattumanvaraisia taajuuksia” 6.5.-19.5.

Stochastic processes are mathematical objects that are defined as a series of random variables in probability space, where the index of the sequence has the interpretation of time.

Stochastic processes starts again at every moment. The future is only affected by the present situation and not the past.

Stochastic processes are used to predict and model signals, such as speech, music, noise or any function carrying the information of time.

The frequency – amplitude and phase – of those signals can be represented as integrals of sine functions by means of the so-called Fourier transformation.

*****

Stokastisilla prosesseilla tarkoitetaan matemaattisia objekteja, jotka määritellään satunnaismuuttujien sarjaksi todennäköisyysavaruudessa, jossa sevenssin indeksillä on ajan tulkinta.

Stokastiset prosessit alkavat joka hetki uudestaan eivätkä muista menneisyyttään. Niiden tulevaisuuteen vaikuttaa vain nykyhetken tilanne eikä se, miten siihen on tultu.

Stokastisilla prosesseilla voidaan ennustaa ja mallintaa signaaleja, kuten puhetta, musiikkia, kohinaa tai mita tahansa ajan informatiota kantavaa funktiota.

Noiden signaalien taajuus – amplitudi ja vaihe – voidaan esittäa sini-muotoisten funktioiden integraaleina nk. Fourier -muunnoksen avulla.

Ti-Pe klo 13-18
La-Su klo 12-16

Space 81
Stålarminkatu 15, TURKU
Tervetuloa!